PNC - V-LEARNING - Visual Automated Attendant - Virtual Training - EN - 3 jours
VSAAVTE001
Formation créée le 10/07/2023. Dernière mise à jour le 18/05/2026.Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
18 heures (3 jours)PNC - V-LEARNING - Visual Automated Attendant - Virtual Training - EN - 3 jours
VSAAVTE001
“Cette formation ne relève pas du périmètre de la certification Qualiopi et n’est pas éligible aux financements publics ou mutualisés.” Le cours Alcatel-Lucent Enterprise Visual Automated Attendant est une expérience d’apprentissage en ligne de premier plan conçue pour doter les participants des connaissances et compétences nécessaires dans le paysage numérique actuel. Sur trois jours, les apprenants seront immergés dans une série de sessions de formation virtuelle interactives animées par des experts. Ce cours se distingue par la flexibilité qu’il offre, permettant une participation depuis n’importe quel lieu, éliminant ainsi le besoin de déplacement et facilitant son intégration dans un emploi du temps chargé. Avec un accent mis sur l’interaction en temps réel, les participants bénéficient d’une expérience d’apprentissage engageante et efficace.
Objectifs de la formation
- Installer l'application Visual Automated Attendant
- Configurer des arborescences en utilisant les différents blocs
- Assurer le premier niveau de maintenance
Profil des bénéficiaires
- Professionnels en charge de l'installation et de la configuration de l'application Visual Automated Attendant
- Avoir le niveau ACFE OmniPCX Enterprise
Contenu de la formation
Configuration initiale
- Paramètres généraux
- Compagnies
- Messages vocaux
- Text To Speech (TTS embarqué)
Editeur de scripts
- Présentation
- Blocs standards (lecture, menu, numérotation, filtrage, ...)
- Blocs IVR (variable, mail, http, ...)
- Mise en oeuvre de différentes arborescences
Haute Disponibilité (HA)
- Installation d'un second serveur
- Configuration de la HA
Maintenance
- Licences
- Commandes de maintenance
- Fichiers log
- Alertes email et Traps SNMP
- Sauvegarde/restauration